超越 Raw Data
一般代測服務常止於表格與 raw output;PanTek 聚焦差異蛋白、pathway、figure 與下一步 hypothesis。
For Research Use Only (RUO)
把血液、組織與細胞樣本,
轉成可解釋、可發表、
可建模的蛋白體證據。
Problem & Solution
PanTek 將臨床研究樣本、細胞模型或藥物實驗轉成可審查的 workflow:先確認問題與 metadata,再選擇 proteomics、Glyco-PTM、phospho-signaling 或 AI-ready data package。
一般代測服務常止於表格與 raw output;PanTek 聚焦差異蛋白、pathway、figure 與下一步 hypothesis。
biomarker discovery、drug mechanism、Glyco/PTM、論文發表與 AI feature matrix 需要不同設計。
免費初篩只確認可行性;完整樣本數、metadata、workflow 與 SOW 由付費 Study Design Review 承接。
Precision-engineered multiomic workflow for research-use-only evidence generation.
Safe Specificity
公開端以研究任務、服務模組與交付物描述價值,讓使用者理解自己適合哪一種 research-use-only workflow。
國際服務分類重視 tissue biomarker discovery、phospho-signaling、research proteomics 與 AI-ready analysis,而不是單純上機。
以 biomarker discovery、drug mechanism、AI-ready data 等研究任務定義服務價值。
所有服務均限研究用途,不提供個人醫療建議、臨床診斷、治療決策或 IVD 檢測服務。
交付 QC summary、feature matrix、annotation table、methods draft 與研究用途圖表。
根據樣本型態、metadata、分組與研究問題設計 workflow,分析深度依專案確認。
Service Modules
四個公開服務模組承接不同成熟度與不同客群:醫院 PI、生技公司、癌症 / 肝病研究團隊與 AI 找藥團隊。
快速建立 protein expression landscape,產出可判讀的差異蛋白、pathway 與初步研究假說。
從 site-specific glycan 與 PTM signature 切入 disease biomarker discovery 與 cohort stratification。
解析 drug mechanism、抗藥性 network、kinase pathway 與下一個 combination target hypothesis。
把 proteomics、Glyco-PTM 或 phosphoproteomics 結果整理為可進入模型的 feature matrix。
Commercial Ladder
先用免費初篩收集線索,再用付費 Study Design Review 過濾高品質客戶,最後導向 Discovery Sprint、進階模組或資料合作。
60 至 90 分鐘付費諮詢,加 3 至 5 頁 memo、風險清單與 SOW 草案。
標準化入門專案,用於樣本可行性、grant、論文與初步 pathway。
高單價技術差異化,適合 biomarker、drug response 與抗藥性機制。
中型研究 cohort 專案,將樣本、metadata、QC 與 research-use-only data deliverables 整合。
長期 retainer、data partnership 或 co-development,累積可重複資料資產。
Scientific Framework
這些文獻與 benchmark 只作為教育性參考,不暗示合作、認證、授權或背書。公開端要借用的是服務分類邏輯,不是第三方 endorsement。
Benchmarks and articles are used for educational comparison only. No partnership, endorsement, certification, or affiliation is implied.
site-specific glycoproteomics 與 cancer biomarker discovery research 的國際研究例證。
2024 / DOI: 10.1002/advs.202306955
phosphoproteomic signaling data 搭配 machine learning 解析 drug resistance。
2024 / DOI: 10.1038/s41467-024-47957-3
proteogenomics cohort analysis,連結 protein biology、PTM 與 therapeutic opportunity。
2019 / DOI: 10.1016/j.cell.2019.08.038
所有公開材料均定位為 research-use-only,不提供診斷、篩檢、治療決策或 IVD 服務。
Compliance boundary
Data Asset Strategy
長期壁壘不只是報告,而是每一次服務都沉澱為可重複使用的 QC、metadata、annotation 與 feature matrix schema。
group、clinical research endpoint、drug treatment condition、batch information。
缺失值、batch review、normalization trace 與 data usability flag。
protein feature、glyco/PTM feature、phosphosite、pathway 與 kinase mapping。
sample × feature matrix、metadata schema、annotation table 與建模前資料說明。
Operational Flow
正式專案由研究設計開始,而不是由上機開始。
研究問題、分組、樣本數、metadata 與 RUO 邊界確認。
樣本型態、前處理、批次風險與可行性評估。
依任務選擇 discovery、glyco-PTM、phospho-signaling 或整合分析。
差異分析、pathway、candidate ranking、QC 與 annotation。
可發表圖表、methods draft、study memo 與 AI-ready data package。
Lead Qualification
表單不只收姓名電話,而是判斷樣本、metadata、時程、預算與是否適合進入 L0 / L1 / L2。
Project Intake
請填寫研究資訊,PanTek 團隊將依樣本、研究問題、metadata 與 RUO 邊界進行初步評估。