抽象蛋白體網路與資料矩陣視覺

For Research Use Only (RUO)

Multiomic Analysis for Translational Research

把血液、組織與細胞樣本,
轉成可解釋、可發表、
可建模的蛋白體證據。

可解釋 MoA、resistance pathway、target hypothesis
可發表 研究用途圖表、methods draft、QC summary 與候選 signature
可建模 sample × feature matrix、QC flags、metadata schema
安全邊界 研究用途流程,結合結構化 QC、metadata review 與去識別化專案初篩
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Problem & Solution

你不缺質譜數據,缺的是能回答研究問題的分析流程。

PanTek 將臨床研究樣本、細胞模型或藥物實驗轉成可審查的 workflow:先確認問題與 metadata,再選擇 proteomics、Glyco-PTM、phospho-signaling 或 AI-ready data package。

01

超越 Raw Data

一般代測服務常止於表格與 raw output;PanTek 聚焦差異蛋白、pathway、figure 與下一步 hypothesis。

02

聚焦研究任務

biomarker discovery、drug mechanism、Glyco/PTM、論文發表與 AI feature matrix 需要不同設計。

03

先篩選,再設計

免費初篩只確認可行性;完整樣本數、metadata、workflow 與 SOW 由付費 Study Design Review 承接。

科研 workflow 與資料轉譯視覺
Calibration point

Precision-engineered multiomic workflow for research-use-only evidence generation.

Safe Specificity

夠具體,才有轉換;夠抽象,才安全。

公開端以研究任務、服務模組與交付物描述價值,讓使用者理解自己適合哪一種 research-use-only workflow。

Research task, not instrument time.

國際服務分類重視 tissue biomarker discovery、phospho-signaling、research proteomics 與 AI-ready analysis,而不是單純上機。

Research-task first

以 biomarker discovery、drug mechanism、AI-ready data 等研究任務定義服務價值。

Research-use-only boundary

所有服務均限研究用途,不提供個人醫療建議、臨床診斷、治療決策或 IVD 檢測服務。

Structured deliverables

交付 QC summary、feature matrix、annotation table、methods draft 與研究用途圖表。

Project-specific workflow

根據樣本型態、metadata、分組與研究問題設計 workflow,分析深度依專案確認。

Service Modules

From Study Design to AI-ready Data

四個公開服務模組承接不同成熟度與不同客群:醫院 PI、生技公司、癌症 / 肝病研究團隊與 AI 找藥團隊。

Discovery Proteomics Sprint

快速建立 protein expression landscape,產出可判讀的差異蛋白、pathway 與初步研究假說。

Strategy: Efficiency

Glyco-PTM Biomarker Discovery

從 site-specific glycan 與 PTM signature 切入 disease biomarker discovery 與 cohort stratification。

Strategy: Differentiation

Phospho-Signaling Mapping

解析 drug mechanism、抗藥性 network、kinase pathway 與下一個 combination target hypothesis。

Strategy: Precision

AI-ready Data Package

把 proteomics、Glyco-PTM 或 phosphoproteomics 結果整理為可進入模型的 feature matrix。

Strategy: Asset

Commercial Ladder

五條服務線:從短期現金流到長期資料壁壘。

先用免費初篩收集線索,再用付費 Study Design Review 過濾高品質客戶,最後導向 Discovery Sprint、進階模組或資料合作。

L0

Study Design Review

60 至 90 分鐘付費諮詢,加 3 至 5 頁 memo、風險清單與 SOW 草案。

L1

Discovery Proteomics Sprint

標準化入門專案,用於樣本可行性、grant、論文與初步 pathway。

L2

Glyco-PTM / Phospho Advanced Module

高單價技術差異化,適合 biomarker、drug response 與抗藥性機制。

L3

Research Cohort Package

中型研究 cohort 專案,將樣本、metadata、QC 與 research-use-only data deliverables 整合。

L4

AI-ready Data Partnership

長期 retainer、data partnership 或 co-development,累積可重複資料資產。

Scientific Framework

以國際 clinical proteomics 與 PTM workflow 教育市場。

這些文獻與 benchmark 只作為教育性參考,不暗示合作、認證、授權或背書。公開端要借用的是服務分類邏輯,不是第三方 endorsement。

Benchmarks and articles are used for educational comparison only. No partnership, endorsement, certification, or affiliation is implied.

Advanced Science

site-specific glycoproteomics 與 cancer biomarker discovery research 的國際研究例證。

2024 / DOI: 10.1002/advs.202306955

Nature Comm.

phosphoproteomic signaling data 搭配 machine learning 解析 drug resistance。

2024 / DOI: 10.1038/s41467-024-47957-3

Cell / CPTAC

proteogenomics cohort analysis,連結 protein biology、PTM 與 therapeutic opportunity。

2019 / DOI: 10.1016/j.cell.2019.08.038

RUO

所有公開材料均定位為 research-use-only,不提供診斷、篩檢、治療決策或 IVD 服務。

Compliance boundary

Data Asset Strategy

Every project becomes a structured data asset.

長期壁壘不只是報告,而是每一次服務都沉澱為可重複使用的 QC、metadata、annotation 與 feature matrix schema。

Sample metadata

group、clinical research endpoint、drug treatment condition、batch information。

QC & normalization

缺失值、batch review、normalization trace 與 data usability flag。

PTM annotation

protein feature、glyco/PTM feature、phosphosite、pathway 與 kinase mapping。

AI-ready export

sample × feature matrix、metadata schema、annotation table 與建模前資料說明。

Operational Flow

From question to evidence

正式專案由研究設計開始,而不是由上機開始。

01

Research Design

研究問題、分組、樣本數、metadata 與 RUO 邊界確認。

02

Sample QC

樣本型態、前處理、批次風險與可行性評估。

03

LC-MS/MS Analysis

依任務選擇 discovery、glyco-PTM、phospho-signaling 或整合分析。

04

Bioinformatics

差異分析、pathway、candidate ranking、QC 與 annotation。

05

Report & Matrix

可發表圖表、methods draft、study memo 與 AI-ready data package。

Lead Qualification

網站的核心任務,是篩出值得跟進的高品質研究需求。

表單不只收姓名電話,而是判斷樣本、metadata、時程、預算與是否適合進入 L0 / L1 / L2。

A
有樣本或 raw data、問題明確、有預算或時程壓力。
48 小時內安排 discovery call,進入 SOW。
B
有 idea 或 grant,但設計未完成。
導向付費 Study Design Review。
C
只有模糊興趣、無樣本、無時程。
加入 nurture content 或後續再行銷。
D
想做臨床診斷、個人檢測或醫療建議。
禮貌拒絕或轉向合規管道。

Project Intake

開啟您的專案:申請免費可行性初篩

請填寫研究資訊,PanTek 團隊將依樣本、研究問題、metadata 與 RUO 邊界進行初步評估。

Step 01 — 基本聯絡資訊
Step 02 — 專案背景與樣本
Step 03 — 研究目標與需求
主要研究問題(可複選)
Step 04 — Metadata / IRB / 預算

本服務僅供研究用途。請勿在表單中填入可識別個人醫療資訊;臨床研究樣本需由委託方確認 IRB、去識別化與資料使用範圍。